伴随着社区结构、人口结构、生活方式以及消费需求的改变，以“满意终究一公里消费需求”为理念的社区商业模式，近年来不断遭到本钱的追捧，并一步步登上商业舞台的中心。
差异于购物中心的巨大上，社区商业以他“小而美”的特性抓住了社区消费集体的刚性需求， 逐步成为商业商场的下一个蓝海，也给该范畴的新老玩家来说带来了许多的开展时机和应战。
社区商业方兴未已
依据商务部发布的《我国零售职业开展陈述》标明，社区商业态势向好。陈述显现，社区商业归纳指数69.8，运营才能97.4，成为零售职业中体现最好的类型。陈述还指出，以周边居民为主，以生活服务和周末家庭休闲消费为中心的功能定位使得社区型物业在客流和出售额方面都体现安稳。
社区商业面对的6大应战
尽管说开展空间巨大，但要在社区商业范畴占据一席之地却并不简略，首要会遇到以下各方应战：
产品同质化竞赛严峻，难以构成差异化的竞赛力。不利于顾客辨认产品的特色，无法构成精细化的营销。
会员系统建造落后，会员剖析和营销系统粗豪。线下企业不会做线上运营，线上企业面对流量贵的问题，遍及缺少系统化会员运营。
依托经历做办理，缺少数据化运营。现在的社区门店数据根底差，数据获取慢，口径不一致，日中运营缺少数据监控。无法快速获悉各区域及门店的出售状况及趋势，运营首要依靠人为经历。
高频刚需的生鲜产品耗费严峻。社区商业（传统的生鲜超市、新锐的社区团购及前置仓）现在都把高频、刚需的生鲜产品作为要点运营方向。可是生鲜产品保质期短，易损耗，所以怎么树立一个360°的数据监控途径火烧眉毛，有必要确保出售成绩的达到，确保生鲜产品在它最有价值的时分卖出去，利益最大化。
难以快速仿制优异店长的才能。社区商业都具有小店大连锁的特色，扩展速度快。因而需求许多优异店长的快速弥补，需求企业具有快速仿制优异店长的才能，需求在门店端给予店长更好的数据赋能东西，及时提示店长做好产品的补货，陈设优化和人员排班组织。
活动方针不明晰，试错本钱高。社区商业的产品迭代速度比传统零售愈加的快速，产品企划（MD）都在按周进行。许多企业都是为了投合热门做活动，缺少高效的数据剖析途径作为支撑。无法快速确诊出哪些产品该下架，哪些品类该上新，难以扩展品类优势，以及对产品上市的追寻剖析，下降企业的试错本钱。
观远数据全场景解决计划发布，助力精细化运营
曩昔，企业都是凭仗经历来判别顾客的喜爱和习气，而现在拍脑袋做决议计划的行为早就掉队。怎么在智能年代，利用好之前堆集下来的各种数据资源辅导接下来的精细化运营成为社区商业下一个制胜的要害。
以“AI+BI，让决议计划更智能”为任务，观远数据赋能产品、门店、供应链、营销、途径、顾客等全事务链条与办理范畴。从数据接入与交融、目标系统整理、剖析场景规划、产品东西使用等数据剖析使用全流程，给客户供给数字驱动运营的一体化落地计划，旨在帮忙客户打造零售与顾客职业老练数据剖析实践。
战略计划：360°成绩追寻
关于社区商业的运营，从战略视点看最重要的是出售成绩的达到追寻。然而对成绩目标的追寻不能仅从单一维度去考虑，时刻段、门店方位、产品品类等都应该成为商家追寻成绩的重要目标。观远数据能够施行360°成绩追寻，全方位追寻监控成绩合格状况。并经过对各个维度的要害目标设置阈值，完成手机端的预警推送，帮忙办理者完成长途洞悉、实时监控。
产品运营：波士顿矩阵剖析
产品运营的一个重要剖析场景是用ABC剖析来做产品剖析，而观远数据还有别的一种思路：波士顿矩阵剖析。它的特色是在出售增加速度、出售额占比区分的四个象限内，更好的展现不同产品的目标量级与差异；一起每个产品相关“产品出售状况明细”来检查其出售构成，便于其洞悉畅滞销的详细原因。
门店运营：时段剖析
关于社区商业，单店单品办理是门店运营的中心才能。时段剖析是便是要确保在不一起间段的畅销产品在该时段最大极限拉高销量，一起考虑配货的及时、库存足够。
社区商业门店所在的商圈多种多样，因而有不同的门店类型（校园店、工厂店、医院店、社区店等），不同的门店类型都对应不同的消费人群。因而咱们需求针对不同人群的来店消费特色做剖析，经过门店商圈时段剖析模型，能够准确的剖分出每天不同商圈门店来店客流的波峰波谷状况。而且在不同的客流波峰（早尖峰、午间峰、下午茶等）下，找到哪些品类是热销的，不同会员年龄段的占比，性别的占比，然后辅导门店产品陈设及促销的优化。而且依据品类出售占比波峰波谷的状况，能够合理规划物流送货线路和送货时刻的组织，确保在品类出售顶峰时刻段之前送货到位，削减时机丢失。
商场营销：营销活动剖析
社区商业现在面对的竞赛越来越剧烈，无活动不出售，耗费了许多的营销本钱。可是现在绝大数企业因为数据收集难度高以及剖析模型的缺失，无法对每场营销活动做出快速复盘，都是凭经历凭感觉在做活动，活动详细花费是多少不知道，活动有没有效果不清楚。
针对这一问题，观远数据在和许多零售企业协作的过程中沉积出了老练的营销剖析模型，经过整合出售、财政、会员消费等数据。能够精准的指出活动各项目标是否达到，财政本钱是否超标，活动期间降价扣头用于引流的产品是否对全体出售成绩起到了拉升效果，对应哪些品牌或许供货商产品提高更明显。能够经过参活率（100笔小票，有多少笔小票参与了本次活动）这一目标反应出顾客关于本次活动的承受程度怎么。而且能够结合要点引荐品类，促销前的出售占比，促销时的出售占比和促销完毕一到两周后的出售占比的前后比照剖析（黄氏曲线），来直观给出本次营销活动是否成功，本次营销活动是否给要点引荐品类带来新的客户集体，仍是只是在原有的客户集体进步行了耗费。
社区商业典型客户
在咱们看来，新零售的中心在于科技赋能。咱们全国门店数1000多家，在高速开展中怎么用好数据，进行更精细化的运营与更智能的决议计划，将决议咱们走的多快多远，观远的理念以及团队的专业度让咱们眼前一亮，所以有了与观远的深度协作。
——鲜丰生果董事长 韩树人
挑选与观远数据协作，是经过了市面上许多干流数据剖析产品的多方遴选，终究有感于观远数据在技术上的研究与立异。关于社区生鲜职业而言，数据化运营系统的树立势在必行，但一起也有很长的路要走。咱们很快乐与观远数据同行，信任观远数据高质量的数据服务，将帮忙咱们带来愈加智能化的运营，咱们也将不断立异实践，带来更高效和更靠近顾客需求的产品和服务。
——生鲜传奇创始人 王卫
观远数据帮忙见福充沛发掘了数据的价值，尤其在连锁零售最重要的单店办理、单品办理上，做得很深化。此外，怎么用数据主动进行运营反常的确诊，观远供给了很立异的算法和计划，为咱们的决议计划供给了重要依据。
——见福便利店董事长 张利
观远数据受邀参与《2019我国社区商业与大健康年会》
以“聚集社区商业，引领健康消费”为主题，由CCFA主办的2019我国社区商业与大健康年会将于9月4日-6日在北京万达嘉华酒店举行。观远数据创始人兼CEO苏春园受邀参与，将在现场共享《数据驱动零售增加的办法与实践》。
