车栗子 发自 凹非寺
量子位 报导 | 大众号 QbitAI
要啥自行车 (误)
“奖金怎样这么少？”
网约车的俊彦Lyft，刚刚在Kaggle上启动了一场针对自动驾驶的3D方针检测竞赛，奖金池25,000美元，约合17.7万人民币。
谷歌进行中的Youtube-8M视频了解竞赛，也是相同。似乎这便是Kaggle竞赛的标配。
不过，Reddit论坛上有人发问了：
为何Kaggle竞赛的奖金如此之低？
一个比现有办法体现都好的模型，应该能带来巨大的价值。
为什么这些办竞赛的公司，在奖金上面这么抠？
问题宣布之后，许多小伙伴都有话要说，一日之间热度现已超过了300。
多少才是多
所以，奖金池25,000美元，第一名12,000美元，很少么？
假设和Netflix Prize(网飞奖) 这样的大奖赛比较，确实是这样了。
那是2006年，Netflix用100万美元赏格一个算法，猜测用户对电影的评分：只要比公司自己的Cinamatch算法提高10%，就能得到这百万奖金。
为此，Netflix还盛大发布了一个数据集，里边有上亿次评分，是480,189位用户，为17,700部电影做的点评。每个数据点，都是由用户编号、电影名、评分时刻以及评分，这四个数字组成。
这在当年的引荐算法界，成为了标志性事情。
2009年，奖金终被一个叫做BellKor’s Pragmatic Chaos的团队抱走，他们开发的算法，比Netflix其时在用的体系，提高了10.06%。
现在，尽管Netflix的首要事务，现已从DVD租借变成了网络视频付费服务，但引荐算法依然是从当年竞赛的算法上，改善而来的。
下面一排排，便是引荐算法的著作
讲完这些，再回头看Reddit网友的问题描绘：
“比当时算法更好的模型，应该有巨大价值。”“办Kaggle竞赛的公司怎样那么抠？”，这样的说法如同都变得有的放矢。
不过，人间的竞赛那么多，其间的含义也不能混为一谈。
我们怎样说
Reddit顶楼的网友 (@htrp) 说：
比起网飞奖 (Netflix Prize) 这样的大奖赛，公司办Kaggle竞赛，更像是一种吸引人才的方法。
这样的竞赛，大约也不会把原始的、实在的数据交给你。
换句话说，假设首要意图不在于改善自家的算法，又不会用实在数据来鉴定参赛的算法，也就不太或许下重金去影响我们做出惊天动地的效果。
关于这一点，网友 (@crashbe4youcouldsave) 做了弥补：
Kaggle竞赛的优胜算法，是会揭露代码的。主办公司没办法从竞赛上取得什么技能优势，由于竞争对手也相同可以拿到代码。
要说技能价值，比起从优胜算法里发掘，或许从kernels和论坛上小伙伴的评论里，还能找到更多新的思路。
那么，没有百万美金鼓励的Kaggle竞赛，选手们上传的模型，是不是也能发生“巨大的价值”？
不，许多网友并不这样想，他们各有各的理由。
有人 (@mimighost) 以为：
参赛的计划，主办方或许会看一看，从里边取得一些创意，但不或许直接用到生产线上去。还有延时、本钱等等各种因素需求考虑。
从排行榜的第一名，到工业界可以交给的效果之间，一般有很长一段路要走。
不过，假设抛开不行交给的问题，针对参赛算法自身的价值，我们又怎样看呢？
有人(@probablyuntrue) 感觉：
或许许多成果，都是调参调出来比他人高0.1%吧。
假设，获奖和没获奖的算法，未必是大相径庭，获奖的算法也未必有超乎寻常的效果，在这样的等待之下，也很难有更高的奖金组织。
愈加极点的说法 (@Deto) 是：
玩Kaggle，我们不都是拿相同的模型套各种竞赛的么？
大约也是想要阐明，Kaggle竞赛不值得再高的鼓励了。
当然，这位胖友的讲话，受到了世人的激烈对立。
还有人把ta的观点，和那些“我拿手ML + 我Kaggle成果欠好 = Kaggle不反映ML才能”的选手联络在一起。
一块钱也参与
在许多人眼里，Kaggle竞赛奖金确实不算多，且根据种种原因也不太或许更高了。
但从言外之意看，人们也没有由于这些，就疏忽Kaggle竞赛存在的价值。
不论是奖金、作业时机，仍是在论坛上与人沟通之后，收成的改善算法的创意，都或许成为持续参与竞赛的理由。
“觉得钱少不要参与，横竖许多人想参与。”
“就算奖金1块钱，我也乐意参与。”
最终的最终，不要忘了起先引发评论的，是Lyft刚刚敞开的方针检测竞赛。这一场竞赛为什么奖金不多呢？
我来告知你他们为什么没在上面投好多钱，由于他们没有钱。
(这句话来自@sroberts928，零票答案，慎重参阅。)
—完—
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