编者按：本文来自微信大众号“粥左罗”（ID：fangdushe520），作者 有你真棒，36氪经授权发布。
张泉灵说过一句广为流传的话：年代扔掉你时，连一声招待都不打。
从前我觉得这是贩卖焦虑，最近的一次出差阅历，改动了我的认知，原本这些一直发作在你我身边。
那天我入住酒店后，发现忘带充电线了，急用，但其时现已清晨很晚了，不行能下楼去买，酒店房间里没有，我只好打电话求助前台。
前台说，5分钟后送来。很快，房间电话响了，甜甜的声响飘来：“请问是Miss Hannah吗？我是为您送充电线的Amy，您便利开门吗？”
打开门一看，原本Amy不是服务员，而是酒店的机器人！
Amy十分智能，会主动呼喊电梯，还带着我去餐厅，走路时会主动避开行人，原本我要恶作剧一把，改动它的行走方向，没想到人家不吃这一套，继续沿正确的道路行走。
那一刻，我开端真实意识到，AI真的来了！它不再是遥不行及的梦想，而是身边实实在在的存在。
不过，最近我研读了许多AI方面的文章，反过头来看，其实年代扔掉你时，都现已跟你打过招待了。
全球闻名的职场交际渠道领英发布过一则未来职场研究陈述，剖析成果令一切人张口结舌：
00后进入职场时，65%的作业或许就消失不存在了！
据资深HR专家泄漏：2018年AI影响作业的效应已开端闪现，许多职位的招聘需求显着下降，行政、后勤、文秘的招聘需求下降73%，财政、审计、税务的招聘需求下降69%；收购、交易下降68%，人力资源下降60%...
当许多人像我相同对AI不屑时，AI围棋冠军、AI女主播、AI司机、AI服务员……那些从前仅仅存在于科幻电影中的未来作业，正在一步步迫临咱们的日子。
在这场人机大战中，咱们应该怎么锋芒毕露？今日这篇文章，我将从三个方面和咱们共享。
AI冲击已来，现有作业正在、行将被大规模批量推翻
AI对咱们作业的推翻，不是表现在某个点、某条线上，而是对整个作业地图的推翻。
换句话说，你从前以为不移至理的作业，有很大一部分正在或许行将消失，即便留存下来的作业，也会由于AI的进入，而变成别的一个物种。
你或许觉得太骇人听闻了，那接下来，咱们就来看看详细的作业改动。
01 先来看金融业：
金融业已开端大规模使用AI代替人为的剖析，包含猜测金融走向和未来股票的凹凸。前年，德勤国内首个财政机器人“小勤人”，几分钟就能完结财政几十分钟才干完结的作业，最重要的是机器能7天24小时不间断的作业。
02 再来看税收范畴：
IBM的人工智能Waston，能够将美国税法曩昔60年的7.2亿条交税申报单装入脑中，为1000多万交税人供给合理的个人税务解决计划。
03 再次切换视角，来看看医学范畴：
医学范畴，Waston更是强到让人惧怕！17秒内阅览3469本医学专心，248000篇论文，69种医治计划，61540次试验数据以及106000份临床陈述，并供给三个最优选的医治计划。
上一年夏天，25名全球神经形象范畴专家、学者、医师组成的“人类战队”，与神经形象AI辅佐诊断系统 “BioMind天医智”，进行了人机大战。终究，医师战队以66%和63%的准确率，落败于人工智能机器战队87%和83%的准确率。
04 客服范畴更是如此：
跟着AI的迅猛开展，如微软、百度、阿里等公司已首先完结了智能客服服务。
实际远不止以上几个范畴，许多岗位和作业会逐渐消失，如股票和债券交易员、银行出纳、客户、电话出售、建筑工人、司机、快递等。
AI不只仅在数据剖析、使命的完结等方面展现出了惊人的代替性才干，并且，在咱们人类引以为豪的规划、发明范畴，也相同有着惊人的表现。
05 规划和案牍范畴：
AI规划师鹿班1秒钟完结了8000张海报，前年淘宝双十一，更是轻松搞定4亿张Banner。假如一个Banner需花规划师 20分钟，4亿个 Banner要多少个规划师才干规划完？
为神马叫“鲁班”？望文生义“让天下没有难撸的Banner ！要害是，这些案牍还都到达了规划师的水准。
上一年，阿里在戛纳国际构思节上发布了“阿里AI智能案牍”。
你写一条案牍用1分钟？呵呵，阿里AI智能案牍一秒写2万条！
“阿里AI智能案牍”不只能够输出广告语，还能天天陪你看洛杉矶4点的姿态，时刻坚持在线学习，不断进化！
当你还在诉苦甲方需求不合理时，AI早已静静无闻的给出了许多套解决计划。
这些数据看完，AI占领职场的才干你怕了吗？当你对AI嗤之以鼻的时分，AI现已静静的在抢你的饭碗，推翻国际了。
迎战AI年代，人类真实有竞赛力的稀缺才干，是咱们一同而丰厚的情感体会
面对AI对作业带来的应战，咱们不由要问：
人类和AI的不同在哪里？什么样的才干是机器永久无法代替的？
闻名作家马德琳·英格曾说：“挑选的才干让咱们成为了人”。
心理学家维克多与其观念不约而同，他在《活出生命的含义》一书中说：“一个人一切的东西都能够被夺走，除了相同，人类的最终一个自在——他能够挑选在任何特定情况下的心境和面对日子的方法。”
只要人类能够挑选与核算几率相反的举动计划。
也只要人类，才干在不被指令、没有程序控制的情况下用爱来报答别人。
只要人类才干鼓舞受伤的火伴，一同阅历磨难和检测、一同疗愈；
只要人类才干在情感上互相联络；只要人类才有魂灵和精力。
许多人都看过《漂泊地球》，其中有一段让我形象深化，在地球面对灭顶之灾时，人工智能和人类做出了截然相反的挑选：
人工智能机器人“莫斯”，以理性的方法挑选了逃逸。
吴京扮演的我国航天员，烧掉了人工智能硬件，手动驾驭着空间站去点着木星，这或许并不理性，但他代表了人类的挑选。
莫斯对吴京说：“让人类彻底遵守沉着，真是一种苛求”。
这说明，情感恰恰是人类差异于严寒机器的当地。在理性和科技成就背面，在灾祸面前，让人的生命充溢厚度的正是亲情、爱情和友谊。
越是在理性兴旺的现代社会，咱们更要开掘咱们人类生命的厚度和温度。
科学家马修·利伯曼《交际天分》一书中写到，人类大脑的神经结构中最中心的便是使人在社会关系中能彼此联络，这种交际需求就和食物、水相同，是人类的底子需求。
也正是这种天然的交际需求，让咱们具有了一同的天分：丰厚的情感体会，以及和别人树立情感联合的独有才干。
孤单大脑主办人老喻从前写过一篇文章《当心法遇上算法》。
算法，是人工智能展现出来的强壮的核算才干。在算法才干上，人类永久无法追上人工智能。在这方面，人类毫无胜算。
心法是什么？是咱们一同的情感体会，是归于人类的独有灵气。咱们充盈的爱，高兴，苦楚，这些许多时分看起来毫不起眼的情感，是人工智能不管怎么规划，也无法仿制的体会。
由于人工智能的底层是冷冰冰的逻辑算法，能够存储和编码无穷无尽的信息，乃至具有主动学习才干，去继续迭代存储和编码信息的方法，技术，然后完结使命的才干变得越来越强，从简略使命到杂乱使命。
可是，人工智能却无法具有和人类千篇一律的情感体会。
哪些才干的开展，需求依靠一同的情感体会？这些才干，便是咱们的出路地点。
未来已来，这四种才干是你要打造的中心竞赛力
针对人工智能的兴起，闻名未来学家丹尼尔.平克预言：
未来归于右脑兴旺的高理性族类，具有发明力、文娱精力、同理心以及会讲故事的人，将成为决胜未来的人才。
不管技术怎么行进，人工智能怎么完善，对人类而言，发明力、审美才干和同理心等才干，都是无法被仿照、被代替的最终堡垒。
由于这些才干，无一都是以咱们一同的情感体会为根底的。没有喜怒哀乐的心境体会，就不行能有超卓的发明力。没有同理心，就不行能真实了解这个国际。不了解这个国际，就无法改动和掌控国际的开展。
咱们别离了解下这四种才干：
01、发明力：没有发明力，国际将只要仿制和张贴
前面我说到了AI现已强壮到能够写案牍。并且，写得又快又好。这样看来，咱们人类的文字发明才干，是不是现已毫无用武之地了呢？
不是的。
AI尽管能够写文章，乃至能写诗，但AI进行发明的实质，其实依靠的仍是强壮的算法。在输入很多词汇库的条件下，AI依据设定的算法程序，进行了快速的摆放组合。
这样发明出来的著作，最多是人类文字的仿制品，是在仿照人类现已出产出来的文章。
2017年8月四川九寨沟发作地震，网友第一时刻收到了一则相关报导，报导附一句：“以上内容由机器于2017年8月8日21时37分15秒主动编写，用时25秒，公测阶段仅供参考。”
这意味着新闻记者要十多分钟才干完结的作业，机器人只花了25秒就完结了！
写这样简略的新闻音讯不难，机器人只需求替换要害词，重新摆放就OK了。
但假如要对地震灾区做一个深度报导，不光需求资料的摆放、特别需求在灾区现场，采访者与被采访者深度的交流、情感的磕碰才干真实发明出感动人心的著作。
而情感交流对AI来说是很难完结的。由于这需求以咱们的心法，也便是情感体会为根底。
作为内容供给者，不管是写作者，仍是规划师，假如仅仅网上收集资料简略摆放组合，没有自己的独立考虑和构思，那就只能被AI筛选了，由于AI最拿手的便是做简略机械可仿制的作业。
在写作外的其他发明范畴，也相同如此。AI能经过杂乱的算法程序，短时刻内就到达人类的规范乃至优异规划师的水平，可是，远远无法和大师比较。
丹尼尔.平克指出：未来的产品和服务仅有实用价值是远不行的，还需求表面漂亮、构思一同、赋有情感内在。
宝马的规划总监也曾说：“咱们出产的底子不是轿车，而是一件艺术品”。
出色的文学著作，各行各业的艺术品，这是只要咱们人类才干完结的。不然，国际将充溢无限循环的仿制和张贴。
02、文娱精力：未来新工业的蓬勃开展，依靠文娱精力的推进
《人工智能》里说到，未来人类很有或许过的一种日子，是AI把各行各业的大部分作业完结，比方服务范畴会有机器人服务员，法令范畴会有机器人法官，科学范畴会有超级智能去外太空探究资源...
人类呢？当机器把咱们从一些重复性作业里摆脱出来后，咱们将有更多的时刻去做自己喜爱的事，进行朝思暮想的“文娱”活动。
这样看来，未来的文娱工业，将会十分兴旺。
而文娱工业的开展，依靠人工智能，或许是远远不行的。人类是仅有一种具有高级言语交流的生物，因而，会文娱是人类独有的才干。
懂得怎么满意文娱过程中的各种情感需求，也只要咱们人类。
想要打造绝佳体会的条件，要求对情感需求有十分纤细的体会。
所以，假如你有丰厚的情感体会，懂得怎么为别人制作高兴，怎么满意别人的情感需求，未来必定会具有极强的竞赛优势，这是归于咱们人类的天分范畴。
03、同理心：人类永久的刚需和竞赛力
同理心是站在别人的态度、凭直觉感知别人的感触，即设身处地用他们的眼光来看待问题和体会他们的感触。
它表现的是与别人气场频率共振的才干，每个人都有自己的气场频率，两人发作交流和交往时，各自气场的波幅不断发作堆叠，堆叠的规模越广，发作共振的概率就越大，和别人发生的一致就越多。
同理心是机器难以仿制的情感处理才干。丹尼尔.平克指出：即便是国际上最强壮的电脑所装备的最精细软件，也无法体会人类的情感。
前面剖析了，AI对医学范畴的冲击，那未来医师的作业需求具有什么呢？
据《纽约时报》报导，哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学等越国际闻名医学院将戏曲等艺术课程融入医学教育中。
华盛顿大学教授以为，戏曲能让医学生更赋有共情力，进步调查才干，还能协助患者调理压抑的心境，学会表达自己的爱情。
医师纵然需求高明的技术，但能感触患者的痛楚，和他们树立情感的交流，这样有温度的诊治必定比冷冰冰的手术让患者愈加安心。也只要这样的医师，未来才不会被AI代替。
再来看其他范畴。产品司理需求深化用户心里，内容发明者需求站在站在用户的视点去考虑他们的问题，亲自感触他们的感触，都需求的是同理心。
有了同理心，才干做出直达人心的产品，才干写出让人心灵震颤的文字著作。由于情感需求，是人类永久的刚需。
04、故事力：讲故事的才干，决议了人类的出路
上一年，一位湖北女孩低分全奖逆袭哈佛的案例轰动了华人媒体圈，央视也做了报导，她之所以逆袭成功的原因，在于她编撰的人生故事深深感动了哈佛面试官。
一位哈佛面试官如此说：哈佛等国际名校选取学生的规范不是高分，更垂青的是交流交流才干、批判性思维才干、大众表现力、领导力等才干，而长于讲故事的才干便是这些才干的归纳表现。
认知科学家马克.特纳说：“故事是咱们展望未来、猜测未来、安排策划和解说问题的首要手法，咱们大部分的阅历、常识以及思维就像是一个一个的故事。人们用故事来论述自己的阅历，将丰厚的信息置于特定情境之下，发生碰击别人的情感冲击力。当咱们听一个人的故事时，是感知他的人生，共享他从前的荣耀和伤痛以及未来的神往与梦。那是人类特有的情感联合，这是机器最不拿手的。人类生来不能很好地了解逻辑，可是却能很好地了解故事。”
不管你是谈项目协作或是创业公司找投资人，会讲故事始终是取得成功的要害点之一，故事力就意味着金钱，故事力每年为美国经济发明的价值是10000亿美元。
优异的企业背面必定有一段夸姣的品牌故事。大咖们，如奥巴马、乔布斯、马云、罗振宇……都是讲故事的高手。
讲故事的才干有多重要呢？
平克如此说：“让人生计下去的不是食物，而是故事。”
事实上，故事不只仅让咱们生计下去。故事，还能让咱们人类高歌猛进。能够说，人类讲故事的才干，决议了咱们未来的开展。
赫拉利在《人类简史》里说到，真实让智人锋芒毕露的才干，是讲故事的才干。
有了讲故事的才干，人类对未来才干发生丰厚的幻想。有了幻想，人类就能找到行进的那条路。
对幻想的一致，决议了咱们人类的未来。
未来仍然夸姣，以不变应万变，是最简练而有用的规律
未来10年，一切程序化、重复性的、仅靠回忆就能够把握的技术，都会面对危机。
《今日简史》里说到：“就算某位40岁的沃尔玛收银员，靠着惊人的尽力让自己面目一新，成了无人驾驭员，也很有或许在10年后由于无人机也主动化了，而有必要再面目一新一次。”
是的，不只仅此时此刻被代替的危机，未来也有无处不在的危机。
在重重危机之中，焦虑没有任何含义。
关于咱们普通人来说，在职场上，重要的不是找到一份不被筛选的作业，由于这种作业或许永久不存在。
咱们需求做的是推翻自己的认知，提高自己的发明力，具有更强的文娱精力和同理心，学会更好的讲出感动人心的好故事，只要人类才具有丰厚的情感体会，懂得爱与被爱，能感触夸姣的情感联合，能发明夸姣的一同愿景。
具有这些才干的人，不必忧虑随时被人工智能代替，不必忧虑随时随地会赋闲以及再赋闲。
贝佐斯在一次讲演中讲到：“人们常常问我：未来10年什么会被改动？但我觉得这事儿不重要，真实重要的是未来10年哪些工作是不变的。”
回到咱们今日的论题，问未来10年哪些作业会筛选，其实没什么含义。真实有含义的是，知道未来10年，哪些才干需求是不会变的，哪些才干需求是社会开展永久的刚需。
咱们今日谈到的这四种才干，便是未来不变的刚需。好好锻炼这四种才干，从变，回到不变。
不要怪年代扔掉了自己，其实年代早已打好了招待，仅仅许多人视若无睹，在舒适区里一往无前。
年代历来不会扔掉适应改动、狠狠锻炼自己的行进者。
