机器之心报导
项目作者：kon9chunkit
没事逛一逛中文项目排行榜，什么下载插件、出资理财、求职面试、买房攻略，你会翻开 GitHub 的新世界大门。
当然，仍是有编程攻略、机器学习之类的正派项目。
不久前，有 GitHub 用户吐槽说，GitHub 的每日趋势榜不依照国家和地区来区别，使得榜单上总会有许多点赞量很大的中文项目，有时候甚至会占有半壁河山。这位用户呼吁，GitHub 应该依照开发者所属国家和地区进行项目排行。
从今天（2019 年 10 月 10 日）的榜单来看，的确有一部分项目是中文的。
没等 GitHub 做出来这个功用，强壮的我国开发者就出手了。最近，一位名为 kon9chunkit (https://github.com/kon9chunkit) 的 GitHub 开发者就总结了中文相关的闻名项目，并形成了每周榜单。这个榜单会定时更新每周最受欢迎的中文项目（top200）。更好的是，除了一个总榜单，开发者还将榜单依照编程言语进行了区别，如 Java、Python、C++等，形成了 17 个编程言语分榜。在排行榜上，每个项目不只有称号和链接，还有点赞量、介绍、分类信息等。
项目地址：https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
总榜排行
机器之心首要看了一下项目总榜。总榜可以说是一应俱全，从各类教程（前端、后端、面试、机器学习）到各种结构（电商、小程序、web），还有许多数据集和经历类的共享等。
咱们可以发现，项目中有许多了解的面孔，例如深度学习 500 问、春秋招 ML 算法笔记和结巴分词等等，它们都是依照 Star 量进行排序的，总榜包括 200 项盛行的项目，如下只展现了前 20。
10 月9 日更新的排行榜。现在排行榜首的是程序员面试题大全。
除此之外，还有更多咱们了解的 ML 项目也在总榜内，例如 HanLP 供给的自然言语处理东西、着手学深度学习中文书本、百度 PaddlePaddle 结构，以及西瓜书公式推导等等。由于优异的中文项目十分多，且每一个项目都会有描绘，所以逛一逛也能发现新大陆。
作者表明，挑选中文榜单有以下几点要求：
项目 Description 和 Readme.md 需求包括中文阐明；
近一年内有过更新；
按 star 量排名，越高越靠前。
作者也表明，假如要继续提高编程水平，也需求多看看英文的项目。
Python 分榜
关于 Python 开发感兴趣的读者们，机器之心专门看了一下 Python 榜单。
比较总榜，Python 分榜中的项目愈加会集在几个主题中：材料和面试题、机器学习相关材料和算法完成、爬虫、数据集。一些闻名的项目，如结巴分词、《着手学深度学习》等都在榜上。
尽管并没有专门的 ML 榜单，可是榜单上可以看到许多机器学习相关的项目。例如 Python 榜排行第 3 便是机器学习，该项目在总榜上也排行第 23 名。
作者表明，后续会在榜单项目上进行优化。等待可以完成 ML 榜单的那一刻。
