图：零售巨子Zalando运用人工智能为客户供给个性化用户体会
【网易智能讯9月23日音讯】总部坐落德国的电子零售巨子Zalando由商学院毕业生罗伯特·根茨(Robert Gentz)和大卫·施耐德(David Schneider)于2008年一起创立，它既是一家零售商，也是一家科技公司。
现在，Zalando是欧洲抢先的在线时髦渠道，服务于17个欧洲商场，具有来自2000个品牌的40万种产品。该公司能够为其2700万客户供给个性化用户体会的重要原因在于，它有运用人工智能(AI)和机器学习的办法非常共同，包括以下几种办法：
推出算法时髦伴侣(AFC)——虚拟时髦帮手
Zalando运用技能改进用户体会的办法之一是经过其“算法时髦伴侣”（Algorithmic Fashion Companion，简称AFC)进行，这是个能够实时生成服装的数字服装引荐东西。该算法的引荐是以客户在他们的“希望清单”中放入的产品为根底确认的，这代表着用户有爱好或曾经购买过的产品。
人类造型师会对算法进行调整，以保证其引荐契合当时的时髦趋势。AFC协助鼓励Zalando客户，并供给服装引荐，以协助客户应对令他们感到目不暇接的许多挑选。AFC不只为客户供给了杰出的用户体会，并且还推进了事务开展。Zalando陈述说，服装引荐功用促使其销量增长了40%。
他们还发现，男性客户对引荐引擎的参加度很高。虽然AI协助公司扩展其引荐，但该公司估计它将永久需求人类造型师的协助。Zalando正在研讨怎么为其美容产品创立相似的引荐引擎。
研讨机器学习以更好地了解客户
在Zalando，有些特别团队，包括120名研讨人员，他们专心于研讨机器学习怎么协助公司更好地了解时髦，什么是最好的服装，客户阅读网站的目的，以及区分每个客户的喜爱。终究，在机器学习的协助下，Zalando希望能够为每个客户供给个性化的精品购物体会。当他们能够供给合适每个人即时方针的主动化引荐时，他们将更挨近完结他们的终究方针，即成为欧洲大陆的时髦渠道。
虽然机器学习确真实时髦范畴展现了它的巨大潜力，但也有局限性。在推进时髦潮流时，名人、“网红”和其他社会影响都很重要，很难幻想AI能够经过主动引荐来彻底回应这些人类的习性。此外，顾客并不总是为自己购物。机器学习有必要在给定的时刻剖析一切的信息，虽然跟着时刻的推移、数据的增多，它会变得更好，但它不会在近期内到达方针。
适用于视觉查找的深度学习
当客户在交际媒体上看到一件衣服、配饰或鞋子，或者是他们最喜欢的名人所穿戴的东西时，他们通常想测验找到它，并经过在线商铺购买。这能够经过Zalando的应用程序和Facebook谈天机器人进行视觉查找完结，即经过图画识别时髦物品，并在网上进行购买。
Zalando团队正经过构建FashionDNA体系，持续完善视觉查找的深度学习算法。
AI怎么影响Zalando人类职工？
虽然人类时髦造型师的作业现在可能是安全的，但250名营销和通讯专业人员已被裁汰，这是推进“个性化客服办法和AI驱动营销解决方案”战略的一部分。营销团队的重组旨在能够为运用AI的客户供给更个性化的解决方案。
虽然这一改变对商场营销和传达专业人士来说有些出乎意料之外，但第一手的描绘供给了一个关于当人类作业岗位被机器筛选时可能会阅历的改变轨道共同视角。开端存在许多不确认性和紊乱，但无论怎么，在这种情况下，它都带来了新的开端。
AI社区的新测验
作为Zalando现在的焦点，AI不只有助于为客户发明个性化的购物体会，并且还有助于优化其事务运营，从供应链到物流、时节性需求，再到避免诈骗等。
Zalando的研讨团队还发布了Fashion-MNIST，即公司图画数据集，希望能支撑机器学习的研讨。他们还向研讨社区供给了Feidegger，这是一个包括服装图画和相应文本描绘的数据集。这些数据集能够协助研讨社区进行试验，并创立各种机器学习使命。这些数据集现已被用来创立服装引荐和服装标签体系，这些体系能够让其他零售商获益。
为了添加其作为时髦渠道的影响力，Zalando为几家时髦草创企业供给根底设施和新客户，其服务范畴已逾越时髦范畴，并经过其zIMPACT项目向“使用技能进步供应链透明度”的草创企业供给财政支撑和辅导。（选自：forbes 作者：Bernard Marr 编译：网易智能 参加：小小）
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