10月30日，2019全球硬科技立异大会今日开幕，中科院院士，2000年图灵奖获得者姚期智到会大会并宣布主题为《人工智能的硬科技》讲演。
姚期智长时刻从事核算理论及其在暗码学和量子核算中的使用，活跃从事人工智能与金融科技的立异理论及实践，在2000年姚院士获得图灵奖，这是迄今仅有获此荣誉的华裔科学家，现为我国科学院院士、美国国家科学院、美国人文科学院外籍院士，清华大学穿插信息研讨院院长。
姚期智表明，当今国际正在快速进入智能年代，全国际都十分重视推动原始性立异。在此布景下一流大学应扮演何种人物？大学在根底研讨上有十分强的优势，经过树立使用型的研讨院或许穿插信息研讨院，让根底研讨经过一个转化进程变成一个新工业来推动开展，也便是把科学作用终究完成工业化。
姚期智着重，大学或许使用型研讨院除了做根底研讨以外，还有一个十分重要的尽力方向是树立技能规范，此外，姚期智以为金融科技人才培养是我国现在十分需求做的一个作业。
别的，姚期智还对清华大学在西安市树立使用型的研讨院，过于一年的经历和作用进行了共享。
以下为姚期智讲演全文：
敬重的各位领导、各位嘉宾，咱们早上好！
在进入主题曾经，我先谈一谈今日讲演这个主题的布景。现在这个国际，咱们正在快速的进入智能年代，全国际包含咱们我国都十分重视推动原始性的立异，咱们一个很天然的问题，便是一个现代的一流大学，在这样的一个动力下，他所扮演的人物能是什么姿态，和一个传统的大学所扮演的人物有没有不相同。咱们做一个假定性的幻想，假如斯坦福大学在当地他假如和当地的国际和政府的支撑之下，树立了一个使用型的研讨院，那么他可以做什么事呢？咱们尽管没有仔细想，可是咱们可以猜测到，它的作用一定是十分巨大的。
那么西安市，咱们方才在各个介绍里边听到，它是我国的五大科技中心之一，近年来西安政府和陕西政府也在活跃的推动科技立异，也有这个主意，想要树立一种新式的高科技的研讨院，所以西安是一个十分抱负的大学和当地协作的一个方位。
我今日想要谈的是咱们清华大学在曩昔的这一年里边，在西安市树立一个使用型的研讨院，他的一些经历和一些作用。
我先介绍一下我在清华大学的这个单位，这个单位叫做穿插信息研讨院，这个单位是10年曾经树立的，从0开端，选用最先进的、国际的、一流大学的体系，活跃引入各种人才，那么它的聚焦点是把核算机科学和其他范畴穿插互动之下发生的根底研讨和使用研讨的一个宗旨而树立的。经过这10年的建造，现在现已变成一个恰当有实力的、现代的学术研讨安排。在上一年差不多这个时分，清华大学，咱们单位和西安签订了一个协议，也注册了一个使用的研讨院，在本年5月，便是半年曾经，这个研讨院正式落地，进驻西安。
我今日所想要谈到的便是在这半年时刻以来咱们所做的一些作业，一起我也期望在咱们的这一个解说里边，可以答复一下我在方才提出的问题，便是一个现代的、高科技的大学在工业开展、活跃和当地社会、政府协作可以所发挥出来的人物。
根本上咱们在西安，咱们叫它穿插中心院，这个穿插中心院扮演了纽带人物，它一方面把在大学里边所做的根底研讨，还有大学的一些生机、创造力的生机和当地上，当地企业、当地政府，它一切的资源，不管是在财政上、不管是在方针上，然后再加上当地，在西安区域有许多一流高校，他们所可以供给的互动，把这些可以调集的资源，可以在这样的纽带里边结合起来，看看咱们可以做什么作业。
这儿边我今日所要谈的根本会集在两件作业上：
榜首、便是咱们天然会期望到的，便是一个大学它在根底研讨上有十分强的优势，这个作用便是怎样样可以从根底研讨经过一个转化进程变成一个新工业来推动工业的开展，这个进程在这样的一个规划下，是不是可以十分有用的、十分快的把最新在大学里边所研讨开展出来的常识，可以马上推动到工业上，这是榜首个方面。
第二、在久远它可能是更重要的方面，便是怎样样可以把这些大学，愈加激活起来，由于在西安区域有十分了不得的，许多的、一流的、高科技的大学。不过我想，任何一个当地相同，这些高校之间往常并不是特别有交游，咱们也期望经过这样的中心院和不同的大学可以互动，看看有什么样可以协作，从而到最终的时分，期望过了3、5年，它可以把整个区域，它的这些高科技的研讨者，可以把它们结合起来，变成一个渠道，这姿态更进一步，也可以和西安区域的各种工业里边的高科技，看有没有协作的当地。
我觉得像这样的一个使用研讨院、一个大学性的研讨院，它和一个工业上、工业上，它的研讨院根本上是不相同的，由于一个大学的研讨院有一个内地，便是咱们在这边所做的作业不仅是咱们在这边看到，常常来的，在这边的团队，而是咱们在这儿假如有一些好的，从这些工业里边发生的一些使用的场景，它有十分好的点子，即便是咱们这边团队自身对这些常识没有专门的常识，可是清华大学作为一个国际有规划的大学，它根本上对任何一个常识，任何一个方向，都有搭档对这些作业可以知道。
在这边所发生的问题，也可以经过这个管道可以使得清华大学里边愈加参加这件作业。我觉得像这样的一件作业它扮演了一个桥梁人物，可以把一切跟高科技有关的从根底科学的使用，到真实实地的工业，十分大的工业之间可以树立起一个流转管道。
咱们咱们都知道根底建造的桥梁、公路是十分重要的，它推动工业、商业有极大地影响，我觉得咱们在这儿也可以以这个办法来幻想一个今世的大学，假如咱们经过恰当的顶层规划，那么在当地政府、当地社会团体、当地教育安排，咱们一起支撑、一起协作之下会发生活跃的作用。
我就期望在今后的几年这种作用可以变得愈加显着。所以我今日想简略把咱们最近这半年里边所做的作业， 依照这两个方向，跟咱们十分简略的介绍一下。
首要咱们大部分时刻简直一切的时刻都是谈到怎样样的把根底研讨可以经过一个行进试验室，便是等于把一个根底研讨在当地树立一个试验室，专门关于要处理的问题，从根底到转化之间，做一个中心站，最终一步安排一个工程的团队，实际上把这个科学作用，可以工业化。这是咱们今日要谈到的最主要的一点。
下来谈一谈咱们人才培养和西安区域大学交互，咱们做了什么样的作业？咱们在谈到这个科技根底研讨到工业开展，咱们想会集的是两个方向，一个是人工智能，一个是金融科技，咱们咱们都知道，这两个方向，简直不可避免的在将来的10、20年里边扮演十分大的推动经济的人物。
所以咱们从根底研讨到工业，咱们分红三个部分，咱们先谈在根底研讨上做的一个比方。
咱们想提的比方是咱们在这个穿插中心院树立的一个做前沿构架和智能芯片的研讨中心，咱们咱们都知道深度学习、神经网络，在曩昔十年来，在整个的科学界、工业界发生了十分大的影响，根本上神经网络便是一种特定的一种算法，那么这种算法，可以做许多作业，比方说人脸辨认等等，神经网络的一个特别值得注意的方向便是需求用十分十分多的数据和十分十分大的核算才能，所以一个科学和一些商业的竞赛，在很大的一部分上你有没有这个核算才能，你有没有这么多的核算数据，有没有足够大的核算才能，比人家快，得到你所想要的作用，比方说人脸辨认，你假如辨认一个，花半个钟头，不会有人用它，假如你在半秒中做出来，就十分有使用的价值。怎样把神经网络做的更快，让它的准确度更高，这个是一个咱们在科学进程里边的一个真实的立异高地。怎样样要让它做的更快，这个谈到一个软件和硬件结合的问题。你的软件即便再快，即便在最快的核算机上，它的速度就比不上咱们假如特别的规划了一些芯片，然后制作出这些芯片，可以把这些算法加快起来。所以怎样样在技能上从最根底的算法的研讨，然后经过优化，经过工程化，最终变成一个芯片的规划，那么这条路，是一个十分重要的一个通路，在西安咱们这儿也有十分好的安排在从事这方面的研讨。
所以咱们做的榜首件作业便是树立了这样一个中心，怎样样可以把根底研讨，在大学里边所做的可以在这儿工程化。
这边这个图表显示出准确度和核算的才能，和这些速度，关于资源的要求，越来越大，所以现在有一个十分有体系的一个加快的办法，便是你假如树立了某一种神经网络的算法，那么你可以有体系的把它加快起来，根本是同一类的算法，可是你能加快起来，依然不失掉你的准确度，这个便是咱们最期望的一个作用，有许多许多的论文在人工智能榜首流的会议里边提出来，所以咱们在这儿便是从事这样的一个进程，咱们便是从原始立异，规划这些算法，然后规划出一种特别的可以把这些算法转化成芯片的一个办法，然后咱们有教师他们有芯片规划的特长，就可以把它做出来，去流片，看作用怎样样，这是咱们根本的进程。
怎样样加快一个神经网络算法的恰当盛行的办法，由于网络本来有许多的通道，那么你怎样样可以在这儿随机采纳其间一部分的通道，这样你的这个算法，一般叫做你这个算法模型，就可以把它变得更小，这样你就能把它做的更有用，做的更快，这个是一个作业，包含两部分，榜首部分可以说是一种软实力，软件的部分，你把算法做好，变成在工程上可以做的算法，第二部分怎样硬件化，可以规划，放到芯片上。
把我方才说到的这两部分，略微带过一下，这个作用，榜首部分便是怎样样规划一些新式的算法，这些算法都是在最尖端的人工智能的会议现已宣布了，那么第二点便是怎样样的依据这些算法，各种加快的办法，然后把它制作，规划到芯片上，这个研讨里边榜首步便是探究这种新的可以加快的办法，那么在核算机上模仿上，可以看到这种办法，仍是恰当十分有用的，这个试验的作用，是它可以把一般的算法加快两倍到四倍。可是它和一般人咱们想的不相同，不单速度快，并且准确率，经过咱们特别的规划今后，连准确率都比曾经愈加的改善，所以这是一种咱们所期望的，最抱负的状况。
这个算法是恰当杂乱的，咱们现在咱们看到的，这个算法的场景，是一个自动驾驶的场景，关于核算的准确度，还有核算的量要求十分高，有必要老老实实依照怎样样规划这个算法，一步一步做，看到什么东西，你要能发现它，把它可以找出这儿边的物品鸿沟是什么东西，你要怎样样的可以让这个算法可以具有鲁棒的性质，由于咱们知道你驾车的时分假如下雪下雨，路上忽然呈现一些状况，有必要有鲁棒的性质，这样才定心的让自动驾驶行进。做好今后，还要把做出来的人工智能的模型，怎样样紧缩，用快速的办法让它变得比较小。
这是算法上怎样规划这件作业，在硬件上，当然在硬件里边，芯片上有一套十分红熟的，怎样规划到芯片上，现在现已做好MUSE-V1，现已做好了，8月份的时分现已送出去流片，下个月这些芯片会回来，到时分咱们检测，和曾经咱们期望的作用是否能到达那种作用。咱们不光有了榜首个，去流片了，第二个现已规划好了。十分期望它的作用和咱们期望的是相同。
咱们尽管来了才几个月，可是咱们的马教授的部队，现已和西安的一些硬件公司，比方华为，都有联络，他们表明出恰当多的爱好，咱们十分等待这个作业日后的开展。
这条路其实是恰当绵长的，由于一个芯片技能的旅程，即便你现已有了算法，怎样规划到芯片上，最终变成大规划商家选用，这个有一套程序，最开端在大学里边的研讨，然后怎样样的集合工程团队，然后怎样样的契合这些商业，获得商业上的IP，怎样样契合商业的规范，到最终可以大规划的工业化，这个中心有许多个要害的过程。
从咱们这个使命的分配来讲，这一个科学研讨这一部分，大多数是马凯森教授在清华大学，穿插研讨院，里边现已有的团队，从事这个科学的研讨，那么在西安的穿插中心院，他在这儿，短短的时刻现已招募了十个以上常常在这儿的队员，来从事工程的转化。所以咱们期望在今后跟着时刻添加，他的芯片的中心会招募更多的一些工程师或许是科学家，那么可以一步一步的走向商业的转化，将来也期望可以孵化出一些公司。
方才讲的关于根底研讨的这部分，别的咱们树立几个行进式的试验室，便是咱们现已瞄准了一些可以孵化工业乃至现已有公司开端树立的，可以做科学的研讨。
关于金融科技和监管科技的研讨中心，咱们要用人工智能、大数据、暗码加密等等的一个安全办法，推动金融科技，这儿边有一些中心的根底的研讨，那么这儿边也有怎样样的把金融科技里边规划新的算法，一起把金融科技里边的算法，可以加快起来，所以这儿是有这样的中心，咱们除了做根底研讨以外，一个十分可见的咱们尽力的方向便是树立技能的规范，由于咱们知道金融科技像其它很大的通讯科技这种相同，是十分重要的，可以有一个规范，这些规范在国外在许多方向都现已有这些规范，可是在我国这些规范并不存在，可是在我国的规范，你有必要要考虑我国的国情，这个关于金融科技特别重要，所以咱们在这儿，咱们林教授有十分强的经历，在学术上还有在国外的金融管理上都有很丰厚的经历，那么所以他依据这些状况，现在在树立技能规范上做出了很大的行进，我想咱们不久将来可以看到他在这方面关于西安陕西乃至国家所能做出的奉献。做这件作业，和咱们看到的，想马上孵化一个公司，能发生收入有一个不相同的性质，可是做这件作业，对整个金融科技的根底建造，对推动将来的科技开展，有很大的协助，所以咱们信赖在穿插中心院里边所研讨出来的和政府和银行企业联合参议出来的一种规范，会让西安这个当地变成一个在金融科技里边，进入一个十分夺目的方位。
咱们不单做根底研讨，做规范，并且咱们和各地的证券工业，还有银行协会，乃至关于政府监管的需求，科技的手法，咱们都现已树立了十分多的联络。
金融科技人才培养是我国现在十分需求做的一个作业，咱们穿插中心院也做人才培养。举行各种学术活动等等。
第二个比方便是，行进式研讨，可信的人工智能，人工智能现在有一个大的缺陷，咱们关于它的可信程度，没有像对传统的算法那么信赖，这儿边安全上有一些不确定性，怎样样可以有一套规范，关于一个人工智能的算法，在怎样样的状况下经过这些检测，这是一个十分重要的课题。
我的时刻差不多了，我很快讲几个孵化的工业。
榜首个是怎样样让人工智能，让各种软件添加可信度，杨子江教授是十分超卓的软件的专家，兴办坚信科创这家公司，这些便是这个公司做的一些作业。
第二个是新石器无人车，关于无人驾驶的，是卢博实和李想做的公司。
最终谈一下人才培养，咱们根本上现已和西安区域其间五个高校签订了五校联盟，咱们在这儿推动人才培养的一个作业，这儿边做的作业包含要点的联合请求，科研的项目，那么给大学生在咱们的试验室或许是在这些大学的试验室，可以让他们添加实习的时机，一起联合和他们做各种的科研活动。
谢谢咱们。
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