【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+2019深度学习开发者秋季峰会上，国内最大的开源深度学习结构百度飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要晋级21个产品方向，包含面向工业使用场景的四大端到端开发套件、交融数据和常识的预练习结合搬迁学习的飞桨Master形式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技能东西组件等。
百度深度学习技能渠道部总监马艳军介绍了飞桨工业级深度学习开源敞开渠道全景图，带来了根据工业化困难的洞悉，飞桨全新发布和重要晋级的21个产品方向。
此次飞桨全新发布4大面向使用使命的工业级开发套件，完成四大使用使命的全流程开发、练习和布置，愈加便利完成使用落地。包含：NLP范畴的ERNIE语义了解，CV方向的PaddleDetection方针检测和PaddleSeg图画切割，引荐方向的ElasticCTR点击率预估，下降开发门槛，满意低成本和快速集成需求。
全新发布端侧推理引擎Paddle Lite 2.0版别，打通端到端布置全流程，提高易用性，广泛的硬件支撑，猜测功用全面抢先，INT8量化功用亮眼。在原有的东西组件根底上，还全新发布3项深度学习前沿技能东西组件：联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL和多使命学习PALM，引领深度学习技能潮头。
现场，还全新发布EasyDL专业版，为算法工程师供给一站式AI开发渠道。PaddleHub全新晋级，支撑飞桨Master形式。所谓Master（大师）形式，指的是：算力+数据和常识+算法=工业级预练习模型，工业级预练习模型+搬迁学习东西渠道构成Master的中心，可以用于多种职业场景。
飞桨以百度多年的深度学习技能研究和事务使用为根底，集深度学习中心结构、根底模型库、端到端开发套件、东西组件和服务渠道于一体，2016年正式开源，是我国首个也是现在国内仅有全面开源敞开、技能抢先、功用齐备的工业级深度学习渠道。
到现在，百度根据飞桨渠道，已累计服务150多万开发者，仅在定制化练习渠道上就有超越6.5万企业用户，发布了16.9万个模型。
全新晋级后的飞桨，易用性大幅提高，动态图全新晋级、新增很多算子库、优化API接口，技能文档愈加完善。大规模分布式练习功用抢先，分布式GPU练习比较其他干流完成可以得到20%-100%的速度提高，分布式CPU练习最大吞吐量可达竞品的6倍以上。官方支撑模型库极大丰富，官方模型从60多个添加到了100多个，供给下载的预练习模型现已超越200个。
新开源4个世界竞赛冠军模型，引领深度学习技能发展趋势：Activitynet Challenge 2019 冠军模型BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track冠军模型CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019冠军模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠军模型D-NET 。
现场，百度还面向深度学习开发者推出了重磅福利飞桨生态鼓励方案，免费敞开10个AI课程体系、面向100余所重点高校供给深度学习教育支撑训练、助力1000余家AI企业转型智能化、建立100万元AI系列竞赛奖金、供给1亿元的GPU算力资源支撑。
