作者：DIGITIMES林子璇
纽约大学医学院(NYU School of Medicine)和纽大数据科学中心(NYU Center for Data Science)日前宣布最新研讨，他们用逾百万张乳腺拍摄练习人工智能(AI)体系，再结合放射科学家的剖析，成果显现，乳癌辨认的准确度可到达约9成。
据报道，该研讨团队规划了一套统计法，让程序“自己学习”如安在面临使命时做得更好。这些程序建立了数学模型，能依据数据做决议计划，跟着检视过的数据添加，程序也愈变愈聪明。
团队拿来练习AI东西的数据，是现已通过病理切片查看、并断定的确罹癌的乳腺拍摄。这些印象来自于纽大朗格尼医学中心(NYU Langone Medical Center) 7年来的例行临床查看，包含近23万件数字扫描乳腺拍摄查看以及超越百万张印象，是十分巨大的数据库。
他们让AI神经网络去剖析上述数据库。由于这些事例都现已通过切片断定，换言之，团队现已知道每一张拍摄究竟有没有罹癌，以此断定AI东西的准确度，并一次次逐渐练习。
研讨团队也发现，AI东西正好能够和放射科专家相得益彰，由于前者能侦测到安排中，人眼无法辨认的像素级(pixel-level)改变，可是人脑的逻辑揣度却也是AI做不来的。
团队表明，这项研讨的最终目标是让AI成为放射专家的得力助手，未来将持续以更多数据练习AI体系的准确度，盼能做到在乳房安排还未开端呈现罹癌改变时就先猜测出来。
