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为什么GoogleAmazon想要咱们的医疗数据

时间:2019-11-13 16:26:20  阅读:4817+ 作者:责任编辑NO。蔡彩根0465
图片来自:pixabay

  来历:比推 

  作者:Xiran Ding

  Google 在患者和医师不知情的前提下,从全美第二大的医疗机构 Ascension 那里收集患者确实诊、试验成果及住院记载。不但如此,包含患者名字和出生日期的健康历史数据也在两边同享之列。

  为什么科技公司想要咱们的医疗数据?

  据外媒报导 ,现在80%的病历是电子化的,使商家可以很轻松的取得病史,确诊和处方等信息。谷歌正在经过与美国第二大医疗保健体系 Ascension 的“Project Nightingale”, 运用其查找和人工智能技能来剖析 Ascension 里有关数百万美国人的具体健康数据。 亚马逊苹果也正在将其事务扩展到电子健康记载,包含确诊,处方和其他医疗数据。这既发明了时机,也引发了对隐私的重视。

  咱们或许不期望像亚马逊或苹果相同的电子巨子可以得到咱们的电子病历记载,可是他们确实做了,除此之外还有一个小型的技能公司Xealth, 他们将这些信息开展他们的新事务。

  亚马逊开端出售Amazon Comprehend Medical,是其云核算服务的一部分,它运用人工智能去发掘患者的病历信息。

  亚马逊这个软件卖给医院、药房、研讨机构和医疗服务业。它协助医院和研讨机构发现人们未注意到的趋势。 医院或其他相关人员将部分患者信息上传到亚马逊云服务,软件进行数据剖析,并将成果经过一个类似于Excel的表格展现给医师。经过运用关键词,医师可以挑选不计其数的患者信息,为一份研讨课题挑选出抱负的提名人。比方他们想找有宗族癌症病史的黑素瘤患者,可以在几秒内完结曩昔几小时的作业。

  尽管研讨供认电子病历的潜在优点,由于它们可以在必定程度上协助研讨人员找到疾病的医治办法,但也有或许不精确,如编码问题或医师输入错误信息。

  耶鲁大学医学院助理教授Jennifer Miller表明:“我以为,关于大数据和机器学习、自然语言处理以及用于剖析数据的AI的局限性坚持通明是很重要的。现在,关于数据的质量存在严重问题。 例如我的OBGYN电子健康记载说我是男性但其时我仅仅怀孕了。“

  Xealth是一家西雅图草创公司。他们现在开发了一款运用,里边含有患者的电子病历信息。医师会在Xealth内的列表中勾选他们以为对患者有利的产品。

  比方说,这个列表或许会包含针对孕妈妈的30种产品或服务。一起这个运用也供给教育视频和产品消息,如孕妈妈用托腹带、紧缩袜和身体枕。Xealth将这些勾选的产品信息输入体系,一旦医师有孕妈妈患者,他可以快速拉出引荐列表,从中选出他以为可以引荐给这位患者的产品和服务。然后这位医师给这个患者一份电子清单,假如患者点击这一个产品,他们会直接跳转到Xealth的30个供货商之一的界面,比方说亚马逊、babyscripts和lyft并进行购买。

  一些隐私专家忧虑Xealth的某些供货商可以终究靠Xealth购买的产品获取患者的病历信息。

  苹果可以用iPhone的health apps 取得患者信息。现在已有150多家医疗机构参加其间。health app 可以直接从医疗机构导入用户的医疗信息。这一切包含过敏、免疫、试验室成果、药物、乃至生命体征的信息。

  这个主意是让美国的iphone用户可以在他们的手机上调出他们的医疗记载,并将其出现给世界各地的医师。

  这是苹果进入医疗保健工业的新举措。2016年,该公司为health运用增加了一项功用,答应用户注册成为器官捐赠者。本年早些时候,苹果手表增加了一个新的电子心脏传感器功用,该功用现已经过了FDA的认证。

  科技公司在不断增强运用咱们的电子病历信息,这对咱们的隐私意味着什么?

  亚马逊和苹果表明,他们无法运用或检查这些信息。他们还说它是加密的,这有助于避免咱们的健康记载被黑客进犯。此外,HIPAA有维护个人电子健康信息的安全维护措施,使咱们的医疗记载成为最难获取的个人数据之一。

  尽管如此,数据运用专家Dr. Dudley Adams以为这还不行。“没有加密是完美的。它所需求的仅仅时刻解锁加密。” 他以为, “人们最忧虑的工作是他们确实诊记载被黑客进犯,然后黑客会把这些信息卖给保险公司或雇主,这样他们就可以尽或许的避免患病的人。黑客进犯或许意味着你的私家信息忽然让你无法受雇或无法投保。”

  隐私专家还着重,跟着公司越来越深化地了解咱们的电子病历记载,揭露信息是必要的。

  Jennifer Miller称:“公司在这些工作上越通明,就越少暗箱操作,或许咱们就能在体系中树立更恰当的信赖。”

  不论隐私忧虑是否超过了潜在的研讨好处,有一件事是必定的,这仅仅科技公司使用咱们的健康数据的开端。

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