12月11日音讯，腾讯云今天发布七大新品，带来在大数据与AI范畴的最新研讨成果，包含AI换脸辨别技能AntiFakes、腾讯星图以及企业画像渠道等七大重磅新品，并对AI、大数据产品做全线晋级。
跟着大数据、人工智能等数字化技能的不断老练，工业智能化晋级已成为必然趋势。企业正巴望更丰厚、精密的AI运用场景，为工业高质量开展带来新动能。根据这样的布景，腾讯云正逐渐打造彼此协同、一起演进的AI大数据产品矩阵，推动大数据与AI在实在场景下的有用落地。
视觉AI范畴，得益于腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AILab、微信敞开渠道等团队的支撑，腾讯云AI视觉此次共发布AntiFakes假脸辨别、微码、信息流智能图画以及智能相册四大新品。其间，AntiFakes假脸辨别技能根据图画算法和视觉AI技能，完成了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和剖析，辨别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP所生成的假脸，终究对图画或视频的危险等级进行评价。
通用语音辨认才干已具有很高的辨认率，但特定企业场景下存在很多冷僻名词，现在职业界通用辨认的作用较差。腾讯云这次发布的言语模型自学习东西，经过经过增加企业典型事务对话场景下的字词句，自助提高特定场景下特定名词辨认的准确率，然后让语音机器人、电话录音质检等职业的语音辨认作用得到大幅提高。
在当时NLP范畴的研讨及落地运用中，为了到达更好的作用，预练习言语模型的运用渐渐的变成了一个很遍及的做法，但作用提高的一起也带来了模型练习本钱的不断攀升，以现在职业较大规划的模型练习为例，用200G语料练习一个3亿参数的bert模型，需求1400多张V100的GPU，练习500多分钟才干得到一个可用的模型，练习本钱是十分昂扬的。腾讯云最新发布的AutoNLP依托腾讯云语料堆集和公有云算力，一次练习屡次运用，供给数十个腾讯自研的预练习模型，下降了练习本钱，提高模型立异及运用功率，缩短定制化项目交给的周期。
一起，针对图核算在职业范畴的运用难题，腾讯云推出的图核算引擎腾讯星图封装了微信Plato图核算结构，可大幅提高图核算功用，在内存耗费下降7-10倍的情况下，功用提高了近50倍。
别的，大数据场景下，面向才智城市、金融监管、企业评价等场景的范畴，腾讯云新推出企业画像渠道归纳服务渠道，经过构建百亿级企业常识图谱，深度发掘企业及其工业链间的杂乱网络联系，为企业提早洞悉金融等不知道危险，充沛的发挥大数据的职业价值。
在新品不断推出之外，腾讯云还对已有的AI和大数据产品做全栈晋级。在人脸辨认方面，腾讯云神图新增人脸交融、人体辨认以及跨年纪辨认功用，语音组成正式商用、腾讯云NLP全新晋级供给18项智能文本才干。此外，腾讯云OCR文字辨认才干也从9项新增至50项，新增PS、翻拍、复印件等防伪才干。
大数据在根底才干方面，云端全面晋级Hadoop系列版别，凭借最新的大数据技能，数据存储本钱下降到之前的50%，部分典型核算场景功用提高30%以上。在运维方面，经过对数百项监控目标、集群巡检、安全集群等功用的丰厚及晋级，构建了智能化运维系统，下降运维杂乱度。
