达摩院2020年猜测： AI从感知智能向认知智能演进
王海
1月2日，阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势对外发布，这是继2019年之后的第2次年度科技猜测。
2020年十大科技趋势分别为：人工智能从感知智能向认知智能演进、核算存储一体化打破AI算力瓶颈、工业互联网的超交融、机器间大规模协作成为可能、模块化下降芯片规划门槛、规模化出产级区块链使用将走入群众、量子核算进入攻坚期、新材料推进半导体器材改造、维护数据隐私的AI技能将加速落地、云成为IT技能立异的中心。
达摩院方面告知榜首财经记者：“（2020年）十大趋势的构成，先后阅历了前期预备、观念收集、整合提炼、评论聚集、内容产出等进程，达摩院内部和外部共有80余位从事一线科研工作的专家学者参加其间，达摩院一起还与IDC、上海市科学学研讨所等咨询机构作了深化的讨论，获取科研范畴的最大一致。”
以“人工智能从感知智能向认知智能演进”为例，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能范畴抵达或逾越了人类水准，但在需求外部常识、逻辑推理或许范畴搬迁的认知智能范畴还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会前史中罗致创意，并结合跨范畴常识图谱、因果推理、继续学习等技能，树立安稳获取和表达常识的有用机制，让常识可以被机器了解和运用，完成从感知智能到认知智能的要害打破。
当今，城市正成为工业互联网最大的使用场景，跟着5G、人工智能和大数据等技能的不断完善与场景化落地，人们看到了更多的开展前途。以城市视频多维数据为中心，交融智能社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景，各行各业活跃使用多种前沿技能，不断加速立异，构建城市级的数据渠道，打破不同场景的数据孤岛，打造面向城市智能的数据湖、算力中心和AI赋能渠道，并完成城市智能的不断晋级，完成城市智能的自主进化，打造新一代的智能城市。
事实上，关于才智城市的打造，阿里巴巴早有实践。以中控信息与阿里巴巴协作的一项绿波带提高改造工程为例，杭州滨江区江南大路，全场10公里，设有13个穿插路口。假如几年前你驾车经过这个路段，全程需求13分钟，现在削减到9分钟，泊车等红绿灯的次数削减到1~2次。
“绿波带”，是经过信号灯操控，使轿车在依照主张的速度行进时，能完成在设定的区域内一路绿灯通行的一种设置规矩。简略来说便是，依据两个路口之间的间隔和规划的车速，核算出两个路口之间的绿灯间隔时间，假如车辆在上一路口绿灯后依照规划的车速行进，那么抵达下一个路口的时分刚好也是绿灯。
“咱们在杭州参建了很多智能根底设施，包含城市交通、轨道交通、共用工程等。在城市智能交通方面，大杭州区域的滨江区、萧山区、余杭区、高架匝道及部分主城区等，共有约2700多个路口选用中控信息自主研制的Intellific交通信号操控办理体系。一起咱们有十多年交通信号操控算法的堆集和沉积，对结合互联网数据进行交通信号优化操控具有必定根底。”中控信息总裁、教授级高工赵鸿鸣告知榜首财经记者，与阿里之间的分工协作可以凝集成一个全体的解决方案来给一些中小的城市供给一个比较好的解决方案。
人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是期望机器具有人的感知、举动、推理与决议计划的才能，而跟着年代的演化，现在从研讨范畴讲，期望机器可以具有自主的智能，机器在数据与场景的根底上，不只可以替代人类重复性的劳作，一起可以和人相同进行自我进化、考虑，从“感知智能”向“认知智能”进行改变，一起自主进化和混合智能的开展也在不断完善和成熟，这是现在人工智能范畴对人工智能新的界说，未来很长一段时间都会是人机混合智能阶段。
“根据智能城市的自主进化模型，完成常识和数据联合优化的人机混合智能，用以驱动城市管理和办理决议计划，完成服务城市规划、政务、工业、民生的价值输出。跟着人工智能、边际核算、芯片等技能开展，能从视频中提取的有价值的内容会渐渐的丰厚、快速和精确，视频数据必将成为未来城市管理中心数据之一。”中科院自动化所模式识别国家重点实验室研讨员王金桥以为，跟着继续添加的海量数据的堆集，给智能城市核算带来了巨大的应战，因而海量视频数据实时性端边云的交融核算、自主进化、人机混合智能成为城市数据管理要害，经过深层使用价值和职业数据交融使用完成智能城市建设。
