尽管新型冠状病毒肺炎疫情的持续蔓延，打乱了我们所有人的工作和生活，但一些与抗击疫情和民生相关的企业早已经加班加点开工，更多的企业也在逐渐复工或远程“一线牵”了。
近日，工信部网站发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，国家卫生健康委网站也发布了《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，共同倡导和部署利用信息化辅助疫情研判、创新诊疗模式、提升服务效率。
在当前抗击疫情中，以及疫情之后，如何快速提高医疗检测和疾病控制能力，如何提高疾病疫情的预测预警能力，这是全社会都面临的问题。那么，与医疗和生物基因相关的小微企业，能看到哪些机遇呢?
1. 智慧医疗
智慧医疗近年来一直是医疗行业关注的重要领域，通过人工智能、大数据、物联网和新的IT技术，实现医院中从门诊到病房的智能化诊疗，尤其在抗击新冠肺炎疫情中，更凸显其重要性。例如，病房呼叫系统、智能护士、智能查房系统、智能诊疗、智能影像识别、医疗机器人、远程会诊、移动医疗APP等。就拿远程会诊来说，过去我们看到甚至想到的是相距百里、千里的远程会诊，像大城市医院的医生为边远地区小医院里的病人远程诊断或远程指导手术，但在这次疫情中，远程会诊突然有了近在咫尺也同样需要的新需求，那就是隔离区内的医生和患者与隔离区外的专家之间的连接。
比如青岛某医院，由于医院隔离病房和专家会诊办公室在不同的院区。疫情到来时，他们迅速搭建了远程会诊网络，安装了专业会诊大屏和可移动推车工作站，并加挂摄像头，实现了远程专家与隔离病区医生和患者间的实时音视频交流。专家会诊办公室安装的工作站可供专家随时查阅患者的电子病历。
再比如医疗机器人，在隔离病区，为了减少医务人员与患者的直接接触，同时解决医务人员不足的问题，并提高效率，使用医疗机器人通过条形码识别患者，为患者送药、量体温等，特别在疫情非常时期就更加需要。
这些智慧医疗系统一般采用医疗应用软件+智能硬件一体化解决方案，其关键是软件的设计和研发，企业往往遇到以下挑战：
不同医院的需求不同，并根据科室的不同而有变化，尤其是遇到像新冠肺炎这样的突发情况时，需要紧急应对。因此，企业要尽量缩短软件开发周期，并降低开发成本和管理维护成本，才能满足智慧医疗的需求。
在软件开发中，代码管理是重要一环，尤其是软件开发常常需要团队协作，共同完成，才能缩短产品交付时间。因此，代码管理就是软件开发企业的“命根子”。
2. 互联网医疗
互联网医疗是互联网在医疗行业的新应用，包括以互联网为载体和技术手段的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊及远程治疗和康复等多种形式的健康管家服务。近两年国家卫健委先后颁布了与互联网医疗相关的管理办法和规范，促使互联网医疗行业蓄势待发。而新冠肺炎疫情的出现，更是把互联网医疗推到了风口浪尖。
当疫情来了，医院面临着医务人员和医疗资源的严重不足，以及患者的交叉感染;大众面临着医学知识缺乏，心里恐慌，亟需专业的医疗咨询和网上购药;同时，对于医院和社区医疗机构来说，患者的盲目、无序流动，亟需高效合理的分诊和转诊协调。而互联网医疗正是为了满足各方需求而快速发展起来的。
例如，山东某医院，在疫情到来时，紧急开通了互联网医院免费咨询门诊，增加了“抗冠专区”，组织相关医生在线给患者提供免费咨询服务，日咨询量超过600人次。一些互联网医疗平台也都专门推出了针对新冠病毒感染的咨询服务，线上问诊量呈现爆发式增长趋势。这次疫情无疑将推动实体医院建设互联网医院并开通线上问诊功能，并推动医生选择线上工作方式，同时也将加速驱动大众形成线上问诊的习惯。
医院或医疗机构以及互联网医疗公司在开展在线问诊等互联网医疗时，可能面临着以下困难：
当疫情发生或流感等流行病高峰期，在线咨询的业务量将暴增，使现有的设备不能满足需求;
患者咨询时可能需要传输病历、医学影像等文件，清晰度要求高，数据量大。
3. 精准检测和诊断
从武汉疫情前线传来的消息，我们听到最多的是各种医用防护设备缺乏，以及检测新冠病毒的核酸试剂盒供不应求。据报道，某公益基金会就曾在全国范围内征集PCR医学实验室，向其提供资金和专业支持，使之快速提升检测能力。因为“各地满足筛查条件和筛查能力的检测实验室数量有限，已有的实验室满负荷工作，无法满足短时间内对所有疑似病患进行病毒筛查与确诊。”一个PCR检测实验室的检测设备必须符合标准PCR荧光实验室设置要求，构成PCR-DNA/RNA实时荧光定量检测系统包括荧光定量PCR仪+实时荧光定量试剂+通用电脑+自动分析软件。
除了利用试剂盒进行疾病的精准检测，像基因测序、靶向药物和疫苗研制等，都是目前生物医学领域的热门。例如，基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理。基因测序技术能锁定个人病变基因，提前预防和治疗。目前，基因测序应用市场范围正在不断扩大，肿瘤诊断和治疗成为最具发展潜力的应用市场，同时，它还应用于新生儿基因筛查、无创产前检测、肿瘤分子诊断&疾病早筛、用药指导&伴随诊断、遗传疾病诊断等。中国基因测序市场规模2016年约为53亿元，而预计2022年将突破150亿元，其市场增速高于全球基因测序行业的增长速度。
对于基因测序、靶向药物和疫苗研制、疾病精准检测等医疗企业，以下问题可能是企业老板最头疼的事：
无论是基因测序还是药物研制、精准检测，都耗时费力，成本高昂，同时要求结果准确;
在测序或研制过程中，数据量巨大并不断增长，需要高并发存储，数据保存时效长;
数据的安全性和合规至关重要，尤其是涉及个人隐私的数据更是不能泄露。
4. 健康医疗大数据
健康医疗大数据是指以与健康医疗相关的满足大数据基本特征的数据集合为核心，进行数据的获取、存储、分析和应用。根据预测，到2021年，我国健康医疗大数据产业的规模将达到529.4亿元，增速为39.2%。可以看出来，这是一个巨大的产业。健康医疗大数据可以在行业治理、临床科研、公共卫生、管理决策、惠民服务等方面发挥重要的作用。
在这次新冠肺炎疫情中，我们可以看到，从国家及各省市卫健委官网上公布的疫情数据，依然是以离散的、未曾结构化的文本形式展示给公众，直到一些互联网企业，如丁香园等自发地做出疫情地图之后，这些数据才得以更加直观地展示出来。可以看出，目前在这方面亟待改善，如何更合理地获取、打通医疗大数据，更高效地利用这些大数据，提升公共卫生治理水平，将会是一个非常重要的议题。尤其是基于医疗大数据对传染性疾病的超前预警系统的建设更是迫在眉睫。
在健康医疗大数据领域，目前面临的挑战包括：
数据的采集、获取和存储，健康医疗数据的数据量巨大，同时包括文本数据、图像数据等不同种类的数据，数据增速快，保证数据的存储时效性;
数据共享和协同工作要求高，患者在不同医院或同一医院不同科室的数据可以随时调出，同时具有安全保证和隐私保护，以及读取权限检查;
对数据进行分析和决策判断，数据分析的实时性和准确性要求高。
针对智慧医疗、互联网医疗、精准检测和诊断、健康医疗大数据这些领域遇到的挑战，可以充分利用IT技术，包括移动互联、大数据、边缘计算以及高性能计算等，应对突发和日常业务挑战，推动我国医疗健康行业信息化建设，使其更智能化、自动化、精准化，造福人民。
办公得心应手，数据安枕无忧。 在医疗行业，数据是“命脉”，如患者的检测数据和影像数据、基因测序中的海量数据等，以及大数据分析。这些数据的采集、存储、传输、分析和归档，都必须保证安全、可用，万无一失。通过采用高效服务器存储设备和软件，可实现数据的安全性，并当数据快速增长时，提供设备的可扩展性和灵活性。
增强边缘计算力，快速满足需求。 特别在这次新冠肺炎疫情中，边缘计算力的重要性更加凸显，如医院隔离区内外需要移动的工作站、扩展的检测站点、新开设的网上问诊等对计算力的需求，这些都难以通过原有的集中式数据中心解决。而通过快速搭建易部署、易使用、易维护的服务器、工作站或PC，可实现小型独立区域环境中对计算力的需求。
稳定可靠的高性能计算，提供强大的计算力。 在基因检测、疫苗研发、新药研制等应用中，强大的计算力和存储能力是背后的技术支撑和保障。通过高性能服务器和高性能存储，不但能保证这些医疗技术研发中对计算力的需求，还能保证研发过程中数据的存储和安全，缩短研发周期，提高研发效率。
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